- Cercetătorii de la Argonne National Laboratory au dezvoltat o tehnică combinând XPCS și IA pentru a studia dinamica materialelor în timp.
- Rețelele neuronale creează „amprente digitale” ale materialelor, permițând analiza structurii și evoluției acestora.
- Proiectul AI-NERD folosește algoritmi de învățare automată pentru a recunoaște modele în datele de împrăștiere a razelor X, esențial pentru viitoarele date de la APS modernizat.
Ca și oamenii, materialele evoluează în timp. De asemenea, acestea se comportă diferit atunci când sunt stresate și relaxate. Oamenii de știință care doresc să măsoare dinamica modului în care materialele se schimbă au dezvoltat o nouă tehnică care utilizează spectroscopia de corelație a fotonilor cu raze X (XPCS), Inteligența Artificială (AI) și învățarea automată, scrie Knowwridge.
Această tehnică creează „amprente digitale” ale diferitelor materiale care pot fi citite și analizate de o rețea…
Lasă un comentariu